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摘要:
图像的熵和多尺度熵仅考虑像素灰度分布而无视像素在空域分布的情况,基于此的图像匹配容易受噪声的影响而导致误配。为解决此问题,给出了一种空域分布多尺度信息熵( SDMSE),将图像像素在空域的分布与灰度空间分布结合起来,对不同的行或列求多尺度信息熵。在合成孔径雷达( SAR)图像匹配时,对输入图像和基准子图(基准图中和输入图尺寸一样的子图)求SDMSE矩阵,并通过求两矩阵的相似性来度量匹配程度,相似性最大的位置对应匹配点。仿真结果表明,所提匹配算法相比基于熵和多尺度熵的SAR匹配算法有更优异的噪声适应性,匹配误差更小,但计算耗时较多。在如何减少计算时间方面也做了尝试,实验表明尺度个数减少可以大幅减少计算时间而抗噪声性能并没有明显降低。
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文献信息
篇名 考虑空域分布多尺度信息熵的SAR图像模板匹配
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 SAR图像处理 模板匹配 空域分布多尺度信息熵 噪声适应性
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 3574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东兴 海军蚌埠士官学校信息技术系 1 3 1.0 1.0
2 陈金来 海军蚌埠士官学校信息技术系 8 13 2.0 3.0
3 赵培洪 海军蚌埠士官学校信息技术系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像处理
模板匹配
空域分布多尺度信息熵
噪声适应性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
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28744
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