利用多分辨奇异谱熵和支持向量机的特高压直流输电线路区内外故障识别方法

• 作者: 张文英 曹蕊蕊 毕贵红 陈仕龙 高超
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特高压直流输电 区内外故障识别 奇异谱熵 支持向量机 特征向量
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 直流输电与直流电网(特约栏目主编 汤广福)
• 页码范围: 989-994
• 页数: 6页
• 分类号: TM714.2
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.04.017

摘要

提出一种基于多分辨奇异谱熵和支持向量机的特高压直流输电线路区内外故障识别方法，可准确将本侧区外故障、区内故障以及对侧区外故障区分开。进行小波多尺度分解，求得各层的奇异谱熵，将每层的奇异谱熵组成一个特征向量，特征向量分成训练集和测试集，将训练集进行训练得到支持向量机(support vector machines, SVM)分类器的参数，用测试集进行测试，预测结果就是对不同位置故障的分类。大量仿真验证表明：基于多分辨奇异谱熵和支持向量机的特高压直流输电线路区内外故障识别方法能可靠识别本侧区外故障、区内故障和对侧区外故障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕贵红	昆明理工大学电力工程学院	76	578	13.0	20.0
2	高超		15	141	6.0	11.0
3	陈仕龙	昆明理工大学电力工程学院	34	454	12.0	20.0
4	曹蕊蕊	昆明理工大学电力工程学院	7	66	5.0	7.0
5	张文英	昆明理工大学电力工程学院	12	176	7.0	12.0