一种基于故障匹配的多重故障诊断方法

• 作者: 毛宁 汪晓明 缑林峰 韩冰洁
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 故障诊断 卡尔曼滤波器 航空发动机全权限数控系统 传感器 执行机构
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计 算 方 法
• 页码范围: 96-99,107
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对航空发动机数控（ FADEC）系统的传感器、执行机构为故障多发部件，并且目前国内的故障检测方法缺乏通用性的问题，基于故障诊断中卡尔曼滤波器的原理，以白噪声作用的一般离散线性随机系统为对象模型，结合多重故障假设法以及智能影响因子改进的残差平方加权和方法处理统计量信息，设计基于多重故障匹配卡尔曼滤波器（ FMKF）的故障诊断系统，可适用于FADEC系统多传感器与执行机构的软、硬故障诊断。仿真结果表明，方法能及时有效地检测到故障元件，并实现故障隔离，较常规滤波器，准确率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缑林峰	西北工业大学动力能源学院	33	182	7.0	11.0
2	毛宁		16	34	3.0	5.0
3	韩冰洁		2	3	1.0	1.0
4	汪晓明		1	3	1.0	1.0