基于QoS的Web服务选择方法研究新进展

• 作者: 夏洁武 孙凌宇 曾劲涛 曾小荟 李金忠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 服务质量 Web服务 服务选择 Skyline 协同过滤
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2245-2253
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.002

摘要

随着服务计算、云计算技术的迅速发展,具有相同或相似功能但服务质量(QoS)不同的可用服务已大规模部署在互联网上.如何从这些海量Web服务中为服务组合选择令人满意的服务成为一个重要的研究问题,其选择方法是影响组合服务的QoS和服务组合性能高低的关键因素.为了解决该问题,研究人员开发了许多服务选择方法以帮助用户选择合适的服务.针对近五年基于QoS的Web服务选择方法的新进展进行了综述,归纳了包括运用Skyline计算、协同过滤、优化算法、多属性决策支持理论和混合方法等一系列典型的服务选择方法,讨论了各方法的优势和局限性;根据当前研究现状,探讨了该领域的发展趋势及未来研究方向和挑战.