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大数据哈希学习:现状与趋势
大数据哈希学习:现状与趋势
作者:
周志华
李武军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
机器学习
哈希学习
大数据学习
摘要:
随着信息技术的迅速发展,各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势,我们已经进入大数据时代.大数据在很多领域都具有广阔的应用前景,已经成为国家重要的战略资源,对大数据的存储、管理和分析也已经成为学术界和工业界高度关注的热点.收集、存储、传输、处理大数据的目的是为了利用大数据,而要有效地利用大数据,机器学习技术必不可少.因此,大数据机器学习(简称大数据学习)是大数据研究的关键内容之一.哈希学习通过将数据表示成二进制码的形式,不仅能显著减少数据的存储和通信开销,还能降低数据维度,从而显著提高大数据学习系统的效率.因此,哈希学习近年来成为大数据学习中的一个研究热点.本文对这方面的工作进行介绍.
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篇名
大数据哈希学习:现状与趋势
来源期刊
科学通报
学科
关键词
大数据
机器学习
哈希学习
大数据学习
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
进展
研究方向
页码范围
485-490
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.1360/N972014-00841
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周志华
92
3105
30.0
55.0
2
李武军
3
262
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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2015(0)
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二级参考文献(0)
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节点文献
大数据
机器学习
哈希学习
大数据学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
主办单位:
中国科学院国家自然科学基金委员会
出版周期:
旬刊
ISSN:
0023-074X
CN:
11-1784/N
开本:
大16开
出版地:
北京东城区东黄城根北街16号
邮发代号:
80-213
创刊时间:
1950
语种:
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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