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摘要:
随着信息技术的迅速发展,各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势,我们已经进入大数据时代.大数据在很多领域都具有广阔的应用前景,已经成为国家重要的战略资源,对大数据的存储、管理和分析也已经成为学术界和工业界高度关注的热点.收集、存储、传输、处理大数据的目的是为了利用大数据,而要有效地利用大数据,机器学习技术必不可少.因此,大数据机器学习(简称大数据学习)是大数据研究的关键内容之一.哈希学习通过将数据表示成二进制码的形式,不仅能显著减少数据的存储和通信开销,还能降低数据维度,从而显著提高大数据学习系统的效率.因此,哈希学习近年来成为大数据学习中的一个研究热点.本文对这方面的工作进行介绍.
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文献信息
篇名 大数据哈希学习:现状与趋势
来源期刊 科学通报 学科
关键词 大数据 机器学习 哈希学习 大数据学习
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 进展
研究方向 页码范围 485-490
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N972014-00841
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志华 92 3105 30.0 55.0
2 李武军 3 262 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1961(1)
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2008(1)
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2012(2)
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2013(2)
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2014(3)
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  • 二级参考文献(0)
2015(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
机器学习
哈希学习
大数据学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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