高阶Markov链转移概率规律一种新表示法

• 作者: 李俊海
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 高阶Markov链 转移概率 平稳分布
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 158-164
• 页数: 7页
• 分类号: O211.62
• 语种: 中文

摘要

在许多应用领域,高阶Markov模型正成为研究长期相关性的重要工具之一.为了克服现有高阶Markov模型不能从事动态规律研究这一缺点,讨论从初始状态到任意给定期状态转移概率的表示方法,方便动态数据分析.另外,也给出平稳分布的表达式,为稳态研究提供工具.由于研究结果与一阶Markov链的情况类似,极大地降低了高阶Markov链应用于各领域时的难度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊海		29	47	4.0	5.0