基于复杂关联网络的生物医学研究结构的挖掘

• 作者: 刘爱中 史艳莉 唐春霞 郑萍 闵波
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 复杂网络 文本挖掘 知识发现 关联知识网络
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: G252.8|TP393.09|R-058
• 字数: 3548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2015.08.001

摘要

基于免费开放的PubMed文献数据集，利用文献的知识发现，通过挖掘文献中隐含的关联，构建了生物医学实体关联演化网络。它能帮助科研人员形成新的科学假设，分析关联网络的拓扑特征，从系统层面上研究科学文献富集的知识结构、相关性与发展规律，为文献的知识发现引入新的视角与方法，提高知识发现的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史艳莉		25	82	6.0	7.0
2	刘爱中		23	102	6.0	9.0
3	郑萍		120	382	9.0	13.0
4	闵波		4	9	2.0	3.0
5	唐春霞		14	38	3.0	5.0