面向片区的液化石油气库存预测模型

• 作者: 刘冬宁 张巍 梁路 滕少华 邱小斌
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 SARIMA模型 液化石油气 片区 储气量 预测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2264-2270
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 4883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.08.050

摘要

液化石油气价格变化大，为规避资金风险，经营企业须适度安排储气量。为此，从片区及用户历史用气数据出发，提出并运用SARIMA模型建模，以预测并指导下一阶段片区的储气量。采用历史数据进行检验，该建模方法能够更合理得为企业安排资金、组织液化石油气储量提供科学的决策支持，提高企业资金周转率，降低资金风险。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
2	张巍	广东工业大学计算机学院	62	412	11.0	15.0
3	刘冬宁	广东工业大学计算机学院	42	183	8.0	11.0
4	梁路	广东工业大学计算机学院	21	92	5.0	8.0
5	邱小斌	广东工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0