原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
如何及时处理海量网络态势信息并有效应对动态演化的网络攻击是网络空间安全防御面临的主要挑战,人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性,近年来在网络空间安全防御中得到了广泛关注,并取得了大量的研究成果.综述了近年来神经网络、多agent系统以及专家系统等人工智能技术在网络空间安全防御中的主要应用和方法,分析比较了它们各自的应用特点,给出了未来的研究与发展趋势.
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文献信息
篇名 人工智能技术在网络空间安全防御中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人工智能 多agent系统 神经网络 专家系统 网络防御
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 2241-2244,2253
页数 5页 分类号 TP18|TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴元立 国防大学信息作战与指挥训练教研部 7 139 5.0 7.0
3 罗批 国防大学信息作战与指挥训练教研部 71 1033 16.0 30.0
4 司光亚 国防大学信息作战与指挥训练教研部 139 1618 21.0 34.0
传播情况
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2019(68)
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2020(23)
  • 引证文献(6)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
多agent系统
神经网络
专家系统
网络防御
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导