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摘要:
在通信系统抗干扰中干扰的检测及识别是一种关键的技术。文章提出了一种新的干扰识别算法。首先,应用盲信号分离算法来分离传感器接收到的混合干扰信号。然后从干扰信号的高阶累积量中提取特征参数用作进行SVM分类时的特征向量。最后,用SVM作为分类器来对单音干扰、多音干扰及脉冲干扰进行分类识别。计算机仿真结果表明,当信噪比不低于5dB时本文算法有较高的识别率。
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文献信息
篇名 一种新型的干扰识别与检测算法
来源期刊 空间电子技术 学科
关键词 干扰识别 抗干扰 支撑向量机 盲信号分离 高阶累积量
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 空间微波技术专辑
研究方向 页码范围 85-88,96
页数 5页 分类号
字数 3346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7135.2015.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏佳圆 中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国家级重点实验室 4 15 2.0 3.0
2 陈豪 中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国家级重点实验室 18 114 6.0 10.0
3 温媛媛 中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国家级重点实验室 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
干扰识别
抗干扰
支撑向量机
盲信号分离
高阶累积量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间电子技术
双月刊
1674-7135
61-1420/TN
大16开
西安市165信箱
1971
chi
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