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摘要:
针对通信系统低信噪比情况下,通信质量下降,传统的时频峰值滤波算法(time frequency peak filter,TFPF)在低信噪比下会出现时频聚集性下降的情况,利用联合定向平滑Wigner-Ville分布实现瞬时频率估计.这种新的分布基于定向平滑Wigner-Ville分布(directionally smoothed pseudo-Wigner-Ville distributions,DSPWVD)和一系列不同方向上的DSPWVD逐点自适应权重.仿真实验说明,在低信噪比情况下,DSPWVD-TFPF算法相比传统的TFPF,能够更好的提高时频聚集性,降低误码率(Bit Error Ratio,BER).
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文献信息
篇名 基于DSPWVD-TFPF的通信信号噪声消除算法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 低信噪比 噪声消除 时频聚集性 时频峰值滤波 定向伪Wigner-Ville分布
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 1017-1023
页数 分类号 TM77
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟明岳 华北电力大学电气与电子工程学院 29 278 10.0 15.0
2 苏岭东 华北电力大学电气与电子工程学院 5 53 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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低信噪比
噪声消除
时频聚集性
时频峰值滤波
定向伪Wigner-Ville分布
研究起点
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
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82-9
1989
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