声发射与 EMD 在滑动轴承状态检测中的应用

• 作者: 卢绪祥 吴家腾 唐晟琨 苏一鸣
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滑动轴承 声发射 经验模态分解 状态检测 统计指标
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.31|TB52
• 字数: 3434字
• 语种: 中文

摘要

经验模态分解在滚动轴承和齿轮故障检测中的有效性已经得到验证，将其用于滑动轴承声发射信号研究，并结合峭度等统计指标，计算各本征模态函数的指标值。通过对某310 MW 汽轮机组滑动轴承现场试验的实测声发射信号进行研究，发现在不同润滑状态下，原始信号的各指标值并未发生明显变化，而不同本征模态函数的各指标值对状态变化更为敏感，通过对比找到润滑状态变化时产生规律性变化的2个本征模态函数的统计指标，为监测滑动轴承的润滑状态提供一定的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢绪祥	长沙理工大学能源与动力工程学院	39	308	11.0	16.0
2	苏一鸣	长沙理工大学能源与动力工程学院	4	36	2.0	4.0
3	唐晟琨	长沙理工大学能源与动力工程学院	2	9	2.0	2.0
4	吴家腾	长沙理工大学能源与动力工程学院	6	39	3.0	6.0