基于Q学习的无线传感网分簇拓扑控制算法

• 作者: 严晶晶 冯岩 王晓晓 阎新芳
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 OWA Q学习
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.02.019

摘要

为了延长大规模无线传感器网络的生命周期,在ETBG算法的基础上提出基于Q学习的分簇拓扑控制算法.该算法利用有序加权平均(OWA)算子多属性决策的方法确定节点的权值,利用Q学习算法对节点进行周期性的学习训练,按照每条路径的Q值进行最优路径的选择,然后就可以实现网络的拓扑控制.仿真分析表明,基于Q学习算法形成的簇树机制解决了ETBG算法在生成簇树过程中未能寻找到最佳路径而造成数据传输时能量损耗过多的问题,从而达到延长网络生命周期的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯岩	郑州大学信息工程学院	5	21	3.0	4.0
2	阎新芳	郑州大学信息工程学院	25	235	8.0	14.0
3	王晓晓	郑州大学信息工程学院	7	35	4.0	5.0
4	严晶晶	郑州大学信息工程学院	3	15	2.0	3.0