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摘要:
针对现有大场景高分辨率SAR图像机场检测方法中所采用的图像分割方法效果不佳、适应性不强,直线特征提取方法耗时长且易产生断裂的问题,提出一种在大幅场景SAR图像中自动检测机场的方法。首先,提出基于PPB滤波的模糊C均值算法进行图像分割,利用区域特征筛选出感兴趣区域( ROI);然后,采用启发式搜索快速有效地提取线基元,并提出新的共线性测度方法减少线基元连接中的误连接和欠连接;最后,利用平行线特征和灰度特征实现机场的检测。实验结果验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 大幅场景高分辨率SAR图像机场自动检测
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 合成孔径雷达 机场检测 模糊C均值 启发式搜索 线基元连接
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 282-287,293
页数 7页 分类号 P237|TP751
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2015.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵拥军 99 453 10.0 16.0
2 刘伟 32 131 5.0 10.0
3 曾阳帆 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
机场检测
模糊C均值
启发式搜索
线基元连接
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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