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摘要:
针对难以识别时频重叠的多信号问题,提出一种不用分离混合信号即可识别信号类型的新方法.该方法针对各种调制循环谱的不同,用稀疏表示提取各信号的特征,最后根据提取的特征利用支持向量机对信号进行识别分类.经理论推导和仿真实验得出:该方法对噪声具有一定的鲁棒性,在较低信噪比条件下仍能保持较好的识别性能,在信噪比为-4 dB时,对单信号和混合信号的正确识别率分别可达到93.5%和90.67%.
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文献信息
篇名 基于循环谱和稀疏表示的多信号调制识别
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 循环谱 稀疏表示 支持向量机 调制识别
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 广播与传输
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 4170字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兰勋 河北大学电子信息工程学院 69 360 9.0 15.0
2 佟婧丽 河北大学电子信息工程学院 6 24 3.0 4.0
3 孟祥雅 河北大学电子信息工程学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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循环谱
稀疏表示
支持向量机
调制识别
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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