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摘要:
在外科神经修复手术中,断端神经束性质的识别成为良好修复的关键。现有的一些神经束识别的方法不太理想。分子超光谱成像技术同时提供生物组织图像和光谱两方面的信息,对检测目标可进行定性、定量和定位的描述,可对不同的生物组织从光谱特性的角度识别、分类并在图像上定位;相比较于其他医学成像技术,具有独特的优势。本研究把超光谱成像技术应用于神经束的识别和分类研究中,以期通过不同神经束的特征光谱来识别并分类神经束,并借助图像光谱信息确定神经束在图像中的定位,以便更好的辅助外科手术人员开展神经修复手术。研究意义在于:提出一种全新的神经束识别和定位的方法,辅助外科人员提高神经修复的疗效;储备超光谱成像技术应用于生物组织的定性定量定位分析和研究的技术,加快超光谱成像技术向实用阶段进展的步伐。
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文献信息
篇名 超光谱成像技术应用于神经分类的研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 物理学
关键词 超光谱成像 神经分类 定量分析 定位分析
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 O433.4
字数 5704字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)01-0038-06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈增淦 复旦大学附属中山医院骨科 22 136 7.0 10.0
2 李庆利 华东师范大学极化材料与器件教育部重点实验室 22 168 8.0 12.0
3 刘洪英 华东师范大学极化材料与器件教育部重点实验室 11 56 5.0 7.0
4 徐沁同 复旦大学附属中山医院骨科 6 27 3.0 5.0
5 王依婷 华东师范大学科学与技术跨学科高等研究院 9 51 5.0 7.0
6 顾文荃 华东师范大学极化材料与器件教育部重点实验室 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超光谱成像
神经分类
定量分析
定位分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
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19
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127726
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