基于用户名特征的用户身份同一性判定方法

• 作者: 刘东 吴泉源 周斌 韩伟红
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 用户名特征 身份同一性判定 多网络应用 社交网络 社会计算
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 社交网络与物联网
• 页码范围: 2028-2040
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 12857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2015.02028

摘要

由于用户通常注册使用多个网络应用,因而在互联网中存在着许多重复的用户身份.对重复用户身份的判定与整合在商业领域和网络安全领域都有十分重要的意义.由于用户出于隐私安全的考虑,其在互联网中提供的个人信息通常不完整或者部分内容是虚假的.考虑到用户名能够反映出用户的个性或习惯,较易获得且不涉及隐私问题,因此文中提出了一种仅依靠用户名特征进行用户身份同一性判定的方法.首先文中对用户身份同一性判定问题进行了形式化描述,进而将用户名特征分为直观特征和对比特征两类,并对用户名特征的概率分布进行了量化分析.在此基础上,文中提出了一种身份同一性判定方法,对指定用户名对是否属于同一用户进行鉴别.进而提出了一种给定单个用户名时,在用户名候选集合中检索可能属于该用户的其他用户名的方法.最后在大规模真实数据集上进行了一系列实验,证实了提出的方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泉源	国防科学技术大学计算机学院	85	1515	24.0	36.0
2	周斌	国防科学技术大学计算机学院	52	1325	19.0	35.0
3	韩伟红	国防科学技术大学计算机学院	28	287	7.0	16.0
4	刘东	国防科学技术大学计算机学院	5	128	4.0	5.0