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摘要:
针对目前梯度方向直方图HOG作为描述符应用于行人检测时,会自动忽略梯度方向相反方向的差异,导致HOG的表达能力较弱等不足,本文提出基于改进HOG特征值的行人检测机制。在分析HOG描述符基础上,串联直方图,设计改进的HOG描述符;并提出一种新的归一化技术,嵌入改进的HOG描述符中,增强其表达能力。在多个数据库上的实验结果表明:与传统HOG特征方法相比,本文方法具有更高的准确率和更低的漏检率。
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文献信息
篇名 基于改进 HOG 特征值的行人检测
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 HOG特征 行人检测 梯度方向 直方图归一化 漏检率
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-56,61
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.02.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂宁 9 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
HOG特征
行人检测
梯度方向
直方图归一化
漏检率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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