基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法

• 作者: 余路 卜乐平 颜礼彬
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 火灾图像纹理 独立成分分析 Gabor小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP317
• 语种: 中文

摘要

针对火灾图像纹理识别问题,提出了基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法,并根据火灾图像纹理识别特点进行了优化;首先用不同尺度和方向的Gabor滤波器对待识别图像滤波,得到其特征图像,然后将特征图像转化成特征向量作为ICA的输入,得到基矢量子空间,再将测试图像经过Gabor滤波器的特征向量投影到ICA子空间中得到系数向量作为目标识别特征,最后用支持向量机进行识别;通过与Gabor滤波器法和ICA方法的对比实验,表明该算法可以在火灾纹理图像的识别率上比传统方法提高5％以上,为火灾图像识别提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜乐平	海军工程大学电气工程学院	55	446	11.0	19.0
2	颜礼彬	海军工程大学电气工程学院	7	9	2.0	2.0
3	余路	海军工程大学电气工程学院	3	6	1.0	2.0