可穿戴设备数据挖掘及可视化技术的研究

• 作者: 戴海涛 李晋宏
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 可穿戴设备 数据挖掘 可视化技术
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.016

摘要

随着可穿戴设备的迅速发展与广泛普及,由各式各样的穿戴设备产生的运动监测数据、睡眠记录数据、血氧血压血糖等个人健康数据量也越来越大.而数据挖掘及可视化技术的发展,也为可穿戴设备的进一步发展提供了良好的基础,可穿戴设备也只有结合着数据挖掘,才能为用户提供更多有价值的信息,进而增加用户的粘性.如何充分利用这些数据以便于从中挖掘出有价值的信息,如何将这些数据结合着可视化技术予以展现,引起越来越多研究人员的关注.本文通过对可穿戴设备及可视化数据挖掘技术发展现状的分析,来展望可穿戴设备与可视化数据挖掘可能结合的领域或方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋宏	北方工业大学知识工程研究所	67	459	12.0	17.0
2	戴海涛	北方工业大学知识工程研究所	1	11	1.0	1.0