基于平方根无迹卡尔曼滤波的混沌信号盲分离

• 作者: 李硕明 江武志 陈越
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 盲分离 混沌信号 平方根无迹卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

针对现有卡尔曼盲分离算法在分离混沌信号时性能较差的问题，提出了基于平方根无迹卡尔曼滤波器(SRUKF)的混沌信号盲分离方法。该方法采用递推方式实现，在每一次递推中，首先将分离向量作为状态变量进行卡尔曼估计，然后将分离向量视为已知量，再次利用 SRUKF 重建源信号，从而得到源信号在最小均方误差意义下的优化估计。实验仿真表明，所提算法能够快速收敛，并且在噪声环境下估计误差比现有的卡尔曼盲分离方法明显减小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李硕明	中山职业技术学院电子信息工程系	12	24	3.0	4.0
2	江武志	中山职业技术学院电子信息工程系	17	37	4.0	5.0
3	陈越	中山职业技术学院电子信息工程系	14	14	2.0	3.0