车底图像局部不变特征信号提取SIFT算法对比分析

• 作者: 吴应永 张国兴 李金龙 高晓蓉
• 来源期刊: 铁道技术监督
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机车车底 图像分析 特征提取 局部不变 GS-SIFT RIT-SIFT Harris-SIFT
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: U269.3-32
• 字数: 3331字
• 语种: 中文

摘要

为实现机车车底图像局部不变特征信号提取，比较了3种新兴的SIFT改进算法：GS-SIFT算法、RIT-SIFT算法和Harris-SIFT算法，对3种改进算法的准确性、实时性和高效性进行评价。应用基于SIFT的改进算法对火车机车车底实际图像进行处理，提取局部不变特征值，改进算法针对机车车底图像具有很好的适用性和准确高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓蓉	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	220	1956	23.0	34.0
2	李金龙	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	59	216	7.0	11.0
3	吴应永	西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所	3	5	2.0	2.0
4	张国兴		1	2	1.0	1.0