基于GA-BP网络的LFM信号脉冲压缩

• 作者: 任新涛 杨宁国
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性调频信号 脉冲压缩 遗传算法 GA-BP网络 主旁瓣比
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 76-80,172
• 页数: 6页
• 分类号: TN958|TP183
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2015.01.013

摘要

为了改善线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号脉冲压缩输出的性能,研究了误差反向传播(back propagation,BP)神经网络在线性调频信号脉冲压缩中的应用.采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对BP神经网络的连接权值进行训练学习,该算法可克服BP网络容易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明,GA-BP网络具有较快的收敛速度和较好的数值稳定性,在信噪比损失小于1 dB的条件下,可获得60 dB左右的输出主旁瓣比.