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摘要:
通过对可拓学的基元和复合元与知网的研究,利用Hownet中的词语相似度的计算方法改进词语相关度的计算方法,建立基元相关度计算方法,进而建立目标相关度和条件相关度的计算机方法,形成问题相关度的计算。改进了相关度算法,传统方法只通过上下位关系计算词语相关度,将知网描述的其他15个关系也考虑进来,并提出了负相关的概念,将相关度的取值范围定在[-1,1],对应了关联函数的值域。通过对基元中特征与特征的对应关系,计算出基元的相关度,进而计算问题的相关度。通过对数据库里的上千个矛盾问题进行测试,证实了这种方法可有效增加策略生成途径,使矛盾问题解决的概率大大提高。
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文献信息
篇名 基于基元和知网的问题相关度计算
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 可拓学 知网 相关度 基元 关联函数
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 234-239
页数 6页 分类号 TP311
字数 4761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李卫华 广东工业大学计算机学院 88 567 13.0 18.0
2 曹礼园 广东工业大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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相关度
基元
关联函数
研究起点
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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