信息量模型在地质灾害灾情评估及险情预测中的应用

• 作者: 许林艳
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 地质灾害 信息量法 危险性评价 灾情评估 险情预测
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 302-305,325
• 页数: 5页
• 分类号: S127
• 字数: 4836字
• 语种: 中文

摘要

云南山区是我国地质灾害重灾区之一,由于人们对自然资源的过度开发,以及人们认识的局限性和落后性,地质灾害已严重威胁到人民生命财产安全和区域经济发展.该研究选取距断层距离、降雨量、坡度、地层岩性、距公路距离、距河流距离、坡向和地质灾害分布现状等8个指标作为危险性评价因子,选取村直接经济损失和村人口伤亡2个灾情因子,选取村潜在威胁人口和村潜在财产损失及村人口密度和村地均户数两组险情因子,运用信息量法,以思茅区为例,在地质灾害危险性评价的基础上,进行地质灾害灾情及险情预测评估.结果表明:用信息量法进行地质灾害危险性及灾情和险情预测评估具有可行性、可靠性、科学性及快速性,用村直接经济损失和村人口伤亡作为灾情因子与村人口密度和村地均户数作为险情因子的评价结果更具普遍意义,值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许林艳	云南国土资源职业学院数字国土与土地管理学院	7	9	2.0	3.0