改进的基于区域加权信息熵的图像修复方法

• 作者: 吴长勤 王亚军 王传安
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 区域加权信息熵 优先权 Criminisi算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 22-26,49
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3211字
• 语种: 中文

摘要

针对目前图像修复效率低下的问题,提出一种基于区域加权信息熵的图像修复改进算法. 根据颜色向量角能够衡量图像中的颜色差异特性,先构造边缘项来代替Criminisi算法中的数据项,并改进优先权计算方式;然后根据区域加权信息熵对图像待修复区域进行分块,进而根据熵值确定最佳匹配块. 最后的实验结果表明,文中的图像修复算法不但有更好的修复效果,且耗时更少.