基于优化模糊遗传算法的地理信息个性化推送方法

• 作者: 卢小平 李国清 杜耀刚 邵改革
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊集 遗传算法 信息推送 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3005字
• 语种: 中文

摘要

通过优化和改进模糊遗传算法，提出一种用户乐意接受的个性化信息推送模式。该方法可根据用户所处位置、生活行为和兴趣爱好、社会潮流等，主动向用户推送信息，实现针对用户的个性化信息推送服务。实验结果表明，该方法能够提高信息推送的准确性，减少网络资源的占用，弥补信息搜索功能的不足。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	李国清		21	105	5.0	10.0
3	杜耀刚		3	16	3.0	3.0
4	邵改革	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	6	11	2.0	2.0