基于传感网技术的大中型车辆燃油状态识别算法研究

• 作者: 岳国华 张舸
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 传感网技术 车辆燃油 状态识别算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 45-47,51
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2399字
• 语种: 中文

摘要

对大中型车辆运营过程中车辆油箱燃油状态识别算法进行了研究.借助于传感网技术,实时采集车辆燃油数据,然后对油量传感历史数据进行分析与处理,研究设计燃油状态识别算法,对每一个采样点的燃油状态进行识别.将车辆燃油状态识别为“使用”“加油”“漏油”停用”4种状态,以便对车辆加油时间、加油量、漏油时间、漏油量、日耗油量进行自动计算与感知,从而监督司乘人员虚报加油量、防范公司财物损失.在对燃油状态识别后,将计算结果和实际加油数据进行分析比较,表明燃油状态识别算法能正确地判定每一个采样点的燃油状态,计算值和实际加油值之间的误差小于等于3％,满足燃油管控要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳国华	西安科技大学计算机科学与技术学院	13	63	5.0	7.0
2	张舸	西安科技大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0