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摘要:
为提高认知小蜂窝网络(CSCN)的系统容量,本文基于博弈论框架分析了上行链路中频谱、小蜂窝基站和功率的动态分配行为。传统的频谱分配方案只考虑了异质网路中相互独立频带间的最优分配,而没有考虑可重叠频段间的分配模式和上行链路资源的联合优化。基于此,本文提出了一种具有频带可交叉特性的联合分配模型。通过引入干扰温度限制、全新的干扰算子和记忆因子构造了一种新型的上行注水功率算法。仿真结果表明,基于博弈理论的动态选择特性和干扰温度的干扰避免准则,本算法可以有效提高 CSCN 的吞吐量和鲁棒性。
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文献信息
篇名 博弈论框架下认知小蜂窝网络的动态资源分配算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 认知小蜂窝网络 (CSCN) 博弈论 频谱分配 功率分配 纳什均衡
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1911-1917
页数 7页 分类号 TN92
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳殿武 大连海事大学信息科学技术学院 52 152 7.0 10.0
2 贾亚男 大连海事大学信息科学技术学院 5 42 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知小蜂窝网络 (CSCN)
博弈论
频谱分配
功率分配
纳什均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
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0372-2112
11-2087/TN
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