一种改进的LDPC码低复杂度最小和算法

• 作者: 吴军 廖鑫 张小红
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 低密度奇偶校验码 最小和算法 单最小值 估算参数 信道自适应
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 88-91,95
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 4780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.01.022

摘要

研究了低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码的单最小值最小和(Single-Minimum Min-Sum,SMMS)算法,为了提高译码性能,在此基础上提出一种信道自适应可配置LDPC码最小和译码(Adaptive Configurable Min-Sum,ACMS)算法.ACMS算法在BP译码时的横向消息迭代更新过程中,LLR次小值用一个基于迭代次数的估算参数与最小值相加来取代,同时根据每次判决时的错误比特个数对不同信噪比下的估算参数进行动态修正.仿真结果表明,ACMS算法整体上提高了译码性能而仅增加少量复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	江西理工大学信息工程学院	92	442	12.0	15.0
2	吴军	江西理工大学信息工程学院	31	77	5.0	6.0
3	廖鑫	江西理工大学信息工程学院	4	7	2.0	2.0