基于RBF神经网络的电控发动机故障诊断研究

• 作者: 巴寅亮 王书提 郭增波
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 电控发动机 RBF神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 33-36,62
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2015.08.007

摘要

电子控制装置在汽车发动机上的运用提高了发动机的工作性能,同时也使发动机的结构变得复杂,再加上工况条件不同,增加了发动机故障诊断的难度性.介绍了RBF神经网络的结构和学习算法.以北京现代2005款途胜汽车G4GC型电控发动机为例,采集电控发动机故障数据流,运用RBF神经网络建立诊断模型.诊断结果表明RBF神经网络具有较高的训练速度和故障诊断率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巴寅亮	新疆农业大学机械交通学院	28	73	5.0	7.0
5	王书提	新疆农业大学机械交通学院	10	38	4.0	5.0
9	郭增波	新疆农业大学机械交通学院	4	13	2.0	3.0