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摘要:
将图像处理算法引入机车受电弓滑板的磨耗检测中,提出一种检测受电弓滑板实际厚度的测量算法。由于直接对图像进行边缘检测易受噪声、光照等因素影响,通过Hough变换对图像进行水平校正,由模糊聚类算法进行图像分割以去除光照不均及噪声的干扰,对分割后图像采用Canny算子精确提取滑板的边缘信息。考虑提取边缘的不连续性,引入结合数学形态学的边缘生长方法实现不连续边缘的连接,通过图像标定计算出实际滑板磨耗厚度。
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文献信息
篇名 机车受电弓滑板磨耗的图像处理算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像处理 受电弓滑板 模糊聚类 边缘检测 边缘生长
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3916字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0385
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 邱存勇 西南交通大学电气工程学院 8 102 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
受电弓滑板
模糊聚类
边缘检测
边缘生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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