基于连云港市的电力系统短期负荷预测研究

• 作者: 刘明
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 负荷特性 BP算法 粒子群算法 模型 优化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4528字
• 语种: 中文

摘要

对连云港市负荷特性深入分析后进行了短期负荷预测的研究,简要介绍了误差反向传播算法即BP算法的结构和原理,并将BP算法用于短期负荷预测,简单高效可行,但由于该算法收敛的时间较长、且容易陷入局部极小点,故在后文提出了用粒子群算法优化BP神经网络的新型算法,该算法能够有针对性地优化网络结构中的权值和阈值,在不断迭代的情况下,使得预测误差向减小的方向训练.实例表明,优化后的模型预测结果准确率有了较大程度提高,满足了负荷预测的基本要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明		2	40	2.0	2.0