基于拟合优度赋权的农网用电需求组合预测

• 作者: 刘思 叶承晋 张凯 白桦 黄民翔
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 用电需求预测 全样本空间 组合预测 拟合优度 新型城镇化
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 电力规划
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|TU47
• 字数: 4034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2015.08.009

摘要

在我国新型城镇化和美丽乡村宏观政策的推动下，城乡一体化进程加快，带动农网用电需求快速增长。分析新型城镇化和美丽乡村背景下的农网用电需求，对建立和完善乡镇电网发展模式和建设标准具有重要现实意义。结合新型城镇化和美丽乡村背景下的农网用电需求特点，建立了城镇用电需求评估指标体系，提出一种基于全样本空间的类比预测法，将用电需求预测从单一维度扩展到多维空间，适用于目前城镇化过程中电力数据和经济社会发展信息交汇的大数据环境。在此基础上，综合回归分析法、灰色模型、人均用电量法等3种经典预测方法，设计了基于拟合优度赋权的组合预测算法，实现了权重的自动优化调整，算例结果表明组合预测算法提高了预测的精度和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄民翔	浙江大学电气工程学院	128	2876	30.0	48.0
2	张凯	国网浙江省电力公司经济技术研究院	4	3	1.0	1.0
3	叶承晋	国网浙江省电力公司经济技术研究院	6	71	3.0	6.0
4	白桦	国网浙江省电力公司经济技术研究院	2	5	2.0	2.0
5	刘思	浙江大学电气工程学院	2	21	2.0	2.0