基于最大稳定极值区域的织物图案检索

• 作者: 周慧 康锋 张华熊 胡洁
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 织物图案 图像检索 最大稳定极值区域 结构提取 加速稳健特征(SURF)算法 特征匹配
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TN919|TS145.4
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20140806105

摘要

针对织物扫描图像的特点,提出了一种通过图像最大稳定极值区域的加速稳健特征(SURF)检索织物图案的方法.首先用结构提取算法去除织物扫描图像的纹理,保留图案信息;其次通过最大稳定极值区域法检测织物图像,提取图案各区域的SURF特征,建立织物图像特征库;再将织物检索图像与特征库内的图像进行相似性度量,得到相似图案的织物图像.实验结果表明,提出的算法能够较准确地检索织物图案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华熊	浙江理工大学信息学院	53	215	8.0	12.0
2	康锋	浙江理工大学信息学院	13	70	5.0	7.0
3	胡洁	浙江理工大学信息学院	11	86	5.0	9.0
4	周慧	浙江理工大学信息学院	4	19	2.0	4.0