基于粗糙集的Logistic回归模型在矿井突水模式识别中的应用

• 作者: 文晖 王江荣 罗资琴 黄建华
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿井突水 模式识别 粗糙集属性约简 Logistic回归模型 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 水文地质工程地质
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: P641.4|TD741
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2015.06.014

摘要

矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题，也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维，建立Logistic回归模型，并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%，对测试样本突水模式识别正确率为100%，效果好于数据不降维的 Logistic 回归模型。该模型克服了线性回归分析解决二分类问题存在的不足，为矿井突水模式识别提供了一种新思路、新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建华	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	23	31	3.0	4.0
2	罗资琴	兰州石化职业技术学院石油化学工程系	47	168	6.0	10.0
3	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0
4	文晖	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	39	99	5.0	6.0