基于PALSAR雷达数据与多时相TM/ETM+影像的海南岛土地利用分类研究

• 作者: 吴志祥 孙瑞 李香萍 杨川 祁栋灵 肖向明 陈帮乾 陶忠良
• 来源期刊: 热带作物学报
• 学科: 农学
• 关键词: PALSAR TM/ETM+ 海南岛 NDVI
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 资源区划与生态学
• 页码范围: 2230-2237
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 字数: 6063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2561.2015.12.020

摘要

大面积范围内准确获取土地利用/覆盖变化信息对生产管理和生态环境评价都具有重要的意义.本研究联合2010年25 m分辨率的ALOS PALSAR L波段雷达和2009～2010年多时相Landsat TM/ETM+影像,利用决策树分类方法对海南岛土地利用类型进行分类.结果表明,PALSAR雷达对森林和水体均有较高的识别精度,生产者精度和用户精度均超过88％,但耕地与建筑分类精度最高仅为77％.通过结合森林、建筑与耕地的光谱信息及其年际变化特征,采用多时相TM/ETM+影像合成的NDVI最大值和最小值对PALSAR分类结果进行修正.修正后结果的精度均有显著提升,森林、水体和建筑的生产者和用户精度均超过了92％,相应耕地的精度也分别达到了91％和74％,总体分类精度达到94％,Kappa系数为0.92.本研究表明,联合PALSAR雷达和多时相Landsat系列光学遥感影像,在解决热带地区影像数据源匮乏的同时,能够显著提高土地利用分类精度,具有良好的应用前景.