时空轨迹大数据模式挖掘研究进展

• 作者: 吉根林 赵斌
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 时空轨迹模式挖掘 时空轨迹大数据 轨迹频繁模式 轨迹伴随模式 轨迹聚集模式 轨迹异常模式
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 47-58
• 页数: 12页
• 分类号: TP181
• 字数: 9863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.01.004

摘要

时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持.本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0
2	赵斌	南京师范大学计算机科学与技术学院	35	306	7.0	17.0