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摘要:
在网络运维管理领域,最受关注的问题之一是如何及时发现网络异常。针对现有方法难以发现异常的高频次通联行为的问题,提出一种基于统计模型的高频通联异常检测方法,以幂律分布模型来描述网络中节点数与频繁通信次数之间的关系,通过线性回归方法进行拟合,并将回归误差超出置信度范围的网络状态判定为异常。此外,针对网络中存在重点关注节点对的情况,给出其权重预分配方案;针对规模较小的网络状态,考虑其不完全服从幂律分布,给出样本预筛选策略,用于降低对异常网络状态的虚警率。最终实验结果表明,该方法在低频次通联异常与高频次通联异常条件下,均表现出较高的检测率。
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文献信息
篇名 基于通联累积量的动态网络异常检测算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 动态复杂网络 异常检测 通联累计量 线性回归
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 网络与系统
研究方向 页码范围 1400-1405
页数 6页 分类号 TN911
字数 4833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚衍杰 12 37 4.0 5.0
2 韩杰思 4 9 2.0 3.0
3 贺亮 10 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
动态复杂网络
异常检测
通联累计量
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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