高斯—拉普拉斯算子场源边界识别方法

• 作者: 何辉 刘前坤 王明 王林飞
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 重磁场源 边界识别 高斯-拉普拉斯算子 噪声干扰 水平梯度
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 页码范围: 137-143
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.11720/wtyht.2015.S1.27

摘要

高斯一拉普拉斯算子是各向同性的二阶微分算子,具有旋转不变性,对重磁场梯度突变敏感,与异常边界走向无关:利用高斯一拉普拉斯算子消除空间尺度小于高斯空间系数的数据强度变化,压制噪声干扰,计算出梯度的零值点位置圈定重磁场的边界.理论模型和实际资料表明高斯一拉普拉斯算子方法具有边界识别效果好、分辨能力高、边界定位准确等特点,对于不同埋深、不同规模、不同产状的多场源叠加的复杂地质构造,可以清晰地勾勒出梯度相对平缓的微弱异常以及相邻叠加相互干扰的局部异常边界位置,为进一步提高重磁位场局部异常精细解释提供丰富的细节信息,对识别地质体边界、划分大地构造单元、确定断裂带和地质构造走向等具有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明		14	116	5.0	10.0
2	何辉		20	112	6.0	9.0
3	王林飞		22	114	6.0	9.0
4	刘前坤		11	64	5.0	8.0