采用广度优先搜索邻居聚类的通信信号调制识别

• 作者: 孙小东 张嵩 薛源
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通信信号 短波信道 调制识别 码间串扰 循环统计量 广度优先搜索邻居聚类
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.01.003

摘要

针对短波通信中无法避免的码间串扰问题，研究了聚类算法在信号调制识别中的作用，提出了一种利用广度优先搜索邻居( BFSN)聚类处理循环统计量特征的分类算法。该算法将循环统计量特征峰值作为聚类输入对象，通过BFSN聚类分析，剔除延时信号、噪声等造成的奇异类峰值，克服了多径效应产生的码间串扰影响，实现了2 FSK、4 FSK、BPSK、QPSK、16 QAM、仔/4-QPSK、仔/4-DQPSK、8 PSK等8种调制信号的自动识别。仿真表明，该算法聚类后提取的特征参数抗多径干扰能力强，同信道均衡方法相比识别正确率有5%的性能优势。低信噪比环境下的信号调制识别具有重要的工程应用意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张嵩	海军航空工程学院电子信息工程系	16	81	6.0	8.0
2	孙小东		21	142	5.0	11.0