关于大气中PM2.5浓度的综合预测

• 作者: 许英 谢心庆
• 来源期刊: 电力科技与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2. 5 虚拟变量 因子分析 多元回归
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 环境评价与管理
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: X701.2
• 字数: 2277字
• 语种: 中文

摘要

鉴于PM2.5对人体的危害，为了提前预测PM2.5浓度值并及时通过降雨方法降低其浓度，开展了PM2.5浓度综合预测研究。通过对西安市一个空气质量监测点收集到观测数据分析与PM2.5浓度强相关的因素，随后综合考虑天气、温度、风力风向对PM2.5浓度观测值的影响，通过添加虚拟变量及因子分析提取因子的方法，将强相关因素、提取的天气、温度、风力风向因子与PM2.5浓度观测值进行回归预测，最终得到较好预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢心庆	新疆财经大学应用数学学院	13	36	3.0	5.0
2	许英	新疆财经大学应用数学学院	18	25	3.0	4.0