FastICA与小波包分解相结合的人脸视频心率检测

• 作者: 曾松德 钟清华
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色模型 RGB分离 FastICA 小波包分解 心率检测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.11.048

摘要

本文提出一种结合FastICA与小波包分解,通过人脸视频进行心率检测的方法.首先通过建立肤色模型,将视频中每帧图片中的人脸区域分割出来,并将人脸区域进行RGB分离,分别求出RGB三个颜色通道的像素平均值;然后利用FastICA对RGB三组像素平均值进行解混,得到三组独立数据;最后选择其中一组数据作为心率提取对象,通过小波包分解,将信号的低频部分分解出来,通过峰值检测得到心率.在Matlab2011平台上对人脸视频进行处理分析,实验表明,结合FastICA与小波包分解的视频心率检测方法准确有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟清华	华南师范大学物理与电信工程学院	34	167	8.0	11.0
2	曾松德	华南师范大学物理与电信工程学院	2	6	1.0	2.0