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摘要:
在可视化跟踪过程中目标窗经常会由于遮挡、光照、姿势等变化而发生跟踪漂移,影响目标跟踪的准确性和稳定性.为解决该问题,提出一种基于图层的离散域均值漂移算法,在离散域提取基于核的直方图作为目标模型,并对离散分区中的目标函数进行平滑以避免寻优搜索陷入局部极小值,从而提高目标跟踪性能.实验结果表明,与多示例学习算法相比,该算法的跟踪精度提高了16%,具有更好的实时性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于均值漂移的改进目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 目标表示 离散域模型 均值漂移 迭代寻优
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 281-285,291
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 4837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.09.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宁 闽江学院物理学与电子信息工程系 17 51 4.0 6.0
2 邱立达 闽江学院物理学与电子信息工程系 16 89 4.0 9.0
3 刘天键 闽江学院物理学与电子信息工程系 13 97 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
目标表示
离散域模型
均值漂移
迭代寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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