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摘要:
随着气候变化、人类活动影响的加剧,水文序列一致性条件遭到破坏,本文选择下垫面变化剧烈的西大洋水库控制流域为研究区域,采用水文变异诊断系统,分析其年最大洪峰流量序列的变化趋势及变异点,确定序列变异形式,并对非一致性洪峰流量序列进行还原修正;根据贝叶斯理论将先验信息和样本信息有机结合,采用Gibbs-MCMC算法对修正前后的p-Ⅲ型频率分布曲线参数不确定性进行估计,给出了参数95%置信区间.将估计后的参数与适线法耦合进行水文频率分析计算,得到修正前后设计频率洪峰流量预估区间.选取覆盖率、平均带宽、平均偏移度等3个指标对修正前后预报区间优良性进行评价,其中覆盖率修正后比修正前提高17.10%,平均带宽修正后比修正前减少15.77%,平均偏移程度修正后比修正前减少3.27%,可见,对于人类活动影响较大的非一致性水文序列进行一致性修正可使得预报不确定性区间的可靠性得到提高.
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文献信息
篇名 水文序列非一致性对其参数估计不确定性影响研究
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 非一致性 变异点 一致性修正 Gibbs-MCMC算法 参数不确定性
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1145-1154
页数 10页 分类号 P333
字数 6843字 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.20150044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯平 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 145 1911 24.0 37.0
2 黄凯 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 3 38 3.0 3.0
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节点文献
非一致性
变异点
一致性修正
Gibbs-MCMC算法
参数不确定性
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