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摘要:
针对如何从图像中提取有效的表情特征来提高表情识别率的问题,提出了一种基于边缘二进制码的表情特征提取方法,用于表情识别。该方法首先对图像进行边缘检测,然后对边缘的局部结构进行二进制码描述作为表情特征,最后利用支持向量机进行表情分类。在JAFFE人脸表情数据库上,分别用该方法和传统的方法进行试验,结果表明,该方法可显著提高表情识别率。
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文献信息
篇名 一种边缘二进制码的表情识别方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 表情识别 特征提取 二值图像 边缘检测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-191
页数 6页 分类号 TP391
字数 3811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯晓毅 西北工业大学电子信息学院 57 546 13.0 21.0
2 蒋晓悦 西北工业大学电子信息学院 11 139 6.0 11.0
3 彭进业 西北大学信息科学与技术学院 99 701 13.0 21.0
4 王文星 中国飞行试验研究院中航工业飞行仿真航空科技重点实验室 9 15 1.0 3.0
5 赖阳明 西北工业大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
6 崔少星 西北大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
表情识别
特征提取
二值图像
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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