基于设计和基于模型方法在复杂抽样数据统计描述中的模拟比较研究

• 作者: 于石成 包鹤龄 周脉耕 姜勇 张梅 李镒冲 王丽敏 蒋炜 赵寅君
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 关键词: 抽样研究 模型,统计学 计算机模拟 基于设计 基于模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 方法学探讨
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 字数: 5148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2015.01.011

摘要

目的 比较基于设计和基于模型方法在复杂样本统计描述中的表现.方法 以2010年中国慢性病及其危险因素监测的收缩压(SBP)和血压升高率为材料,利用多阶段随机抽样模拟抽取1 000次(样本量均为2 000名),同时赋予样本随年龄增加而变大的应答率,使样本年龄结构偏离目标人群.以均方误差(MSE)和95％可信区间(CI)覆盖参数的概率为评价标准,比较基于设计方法,基于模型的常规方法和多水平模型对均数和率进行统计描述时的表现.结果 常规方法、基于设计方法和多水平模型在估计SBP均数时,MSE分别为6.41、1.38和5.86,基于设计方法表现最好;3种方法估计的95％ CI覆盖总体参数的概率分别为24.7％、97.5％和84.3％,常规方法和多水平模型均可导致统计推断Ⅰ类错误概率增加.估计血压升高率时,基于设计方法的MSE为4.80,表现优于常规方法(20.9)和多水平模型(17.2);而常规方法95％ CI包含总体参数的概率仅为29.4％,多水平模型为86.4％,均低于基于设计的方法(97.3％).结论 对样本结构存在系统偏差的复杂抽样数据进行统计描述时,基于设计方法在估计的无偏性和统计推断的有效性方面均优于常规方法和多水平模型,应作为首选方法.