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摘要:
根据交通标志的反差特性会强烈吸引人类视觉注意的设计原则,结合生物视网膜会强烈响应场景中大反差视觉刺激的机理,将基于视觉反差的层次结构的显著性分析框架引入交通标志的检测问题,提出一种适合现实街景中交通标志检测的多线索视觉注意模型,将对交通标志的检测定位转变为对显著目标的发现与分割问题.实验表明,所提方法优于典型的显著性方法在面对现实街景时的目标检测性能.
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文献信息
篇名 基于视觉认知的禁令交通标志检测
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 交通标志检测 街景 显著性分析 视觉反差
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1029-1034
页数 6页 分类号 TP391
字数 4522字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2015.119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德仁 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 350 13038 58.0 101.0
2 程承旗 北京大学工学院 132 1476 22.0 32.0
3 胡晓光 中国人民公安大学刑事科学技术学院 8 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志检测
街景
显著性分析
视觉反差
研究起点
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北京大学学报(自然科学版)
双月刊
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11-2442/N
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2-89
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