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摘要:
针对电站锅炉多源泄漏问题,对被动定位技术中多时延识别及定位方法等关键技术进行研究.采用PHAT加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法测量多时延值,通过高斯白噪声叠加炉膛背景噪声方法对其测量精度进行研究,选用球形插值法(SI算法)获得多组时延值对应定位结果,采用基于三基阵最大异类密度聚类算法筛除虚假泄漏源,并对单源、双源及三源泄漏情况进行仿真研究.结果表明:GCC-PHAT算法能够在多源泄漏情况下有效地进行多时延识别,-6 db信噪比下的误差范围在0.01 ms以内;随着阵元数的增加,SI算法定位精度随之提高,基于三基阵最大异类密度聚类算法在多源识别仿真中的定位精度保持在1.3%以内;通过多时延识别及基于三基阵最大异类密度聚类算法能够有效地识别泄漏源个数及位置信息.
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文献信息
篇名 基于多时延识别的电站锅炉多源泄漏被动定位方法
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 电站锅炉 泄漏 多时延识别 球形插值法 基于三基阵最大异类密度聚类算法
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 锅炉技术
研究方向 页码范围 798-804
页数 7页 分类号 TK227
字数 5398字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜根山 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 56 669 16.0 23.0
2 安连锁 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 187 2175 24.0 35.0
3 沈国清 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 74 698 14.0 22.0
4 王鹏 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 100 911 17.0 27.0
5 张世平 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 44 291 11.0 14.0
6 冯强 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 15 122 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电站锅炉
泄漏
多时延识别
球形插值法
基于三基阵最大异类密度聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
总下载数(次)
10
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