基于多新息耦合最小二乘算法的电力系统状态空间辨识

• 作者: 刘宇凯 张子泳 王尉 索江镭 胡志坚
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 多新息耦合最小二乘算法 电力系统 状态空间 系统辨识 广域阻尼控制器 低频振荡
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 65-73
• 分类号: TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2015.07.011

摘要

对于广域阻尼控制器的实际工程应用,提出一种实用型电力系统状态空间模型辨识方法.该方法采用耦合最小二乘算法,充分利用辨识过程中的中间数据,避免重复对高维协方差矩阵迭代计算而导致的冗余过程.为进一步提高辨识精度,结合多新息辨识思想,推导多新息耦合最小二乘算法.利用系统中存在的类噪声信号,完成无附加激励下的电力系统辨识.4机2区以及10机39节点系统验证了所提方法具有辨识方便易行、计算量小、辨识精度较高的优点,对于电网结构的不断变化能方便地进行数据的在线更新.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志坚	武汉大学电气工程学院	119	2526	24.0	48.0
2	张子泳	武汉大学电气工程学院	12	277	9.0	12.0
3	索江镭	武汉大学电气工程学院	7	86	6.0	7.0
4	王尉		6	29	4.0	5.0
5	刘宇凯	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	2	40	2.0	2.0